चैटजीपीटी चर्चा में क्यों है?
हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता लिंगजियाओ चेन और जेम्स ज़ू और यूसी बर्कले के माटेई ज़हरिया ने गणित की समस्याओं को हल करने, संवेदनशील और खतरनाक सवालों के जवाब देने, कोड उत्पन्न करने और दृश्य तर्क के लिए जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4 का परीक्षण किया। निष्कर्ष: इन दोनों बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का “प्रदर्शन और व्यवहार” समय के साथ बहुत भिन्न हो सकता है। GPT-4 के मार्च संस्करण ने 97.6% सटीकता के साथ अभाज्य संख्याओं की पहचान की। जून संस्करण में, सटीकता 2.4% तक गिर गई। दोनों ने “मार्च की तुलना में जून में कोड जनरेशन में अधिक फ़ॉर्मेटिंग गलतियाँ” कीं।
अन्य विशेषज्ञों की क्या प्रतिक्रिया थी?
जब निष्कर्ष प्रकाशित हुए, तो एआई विशेषज्ञ गैरी मार्कस ने ट्वीट किया कि “यह अस्थिरता एलएलएम को नष्ट कर देगी”। एनवीडिया के वरिष्ठ वैज्ञानिक जिम फैन ने कहा कि जीपीटी-4 को “सुरक्षित” बनाने के प्रयास में, ओपनएआई इसे कम उपयोगी बना सकते थे, जिससे “संज्ञानात्मक कौशल में संभावित गिरावट आ सकती थी”। उन्होंने कहा कि लागत में कटौती करने के लिए, ओपनएआई मापदंडों को कम कर सकता था। कंप्यूटर विज्ञान के प्रिंसटन प्रोफेसर अरविंद नारायणन और उसी विश्वविद्यालय के एक पीएचडी छात्र ने एक प्रतिक्रिया का सह-लेखन किया जिसमें उन्होंने अन्य बातों के अलावा तर्क दिया कि व्यवहार में भिन्नता क्षमता में गिरावट का संकेत नहीं देती है।
OpenAI इस विवाद पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहा है?
उपयोगकर्ता की आलोचना पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए, OpenAI के उपाध्यक्ष, पीटर वेलिंडर (तस्वीर में), जो ChatGPT का मालिक है, ने कहा कि GPT-4 प्रत्येक नए संस्करण के साथ स्मार्ट होता जा रहा है। “जब आप इसका अधिक उपयोग करते हैं, तो आप उन मुद्दों को देखना शुरू कर देते हैं जो आपने पहले नहीं देखे थे।” ओपनएआई में डेवलपर संबंधों के प्रमुख लोगान किलपैट्रिक ने ट्वीट किया: “हम लोगों द्वारा साझा की गई रिपोर्टों को सक्रिय रूप से देख रहे हैं।”
उपयोगकर्ताओं और कंपनियों के लिए इसका क्या मतलब है?
ऑनबोर्डिंग, प्रशिक्षण, प्रदर्शन प्रबंधन और कर्मचारी प्रश्नों और शिकायतों जैसे मानव संसाधन कार्यों को चैटजीपीटी का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। लेकिन ओपनएआई के एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) को कंपनियों के व्यावसायिक वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत करने के लिए, किसी को मॉडलों की लगातार निगरानी, फिर से प्रशिक्षण और फाइन-ट्यून करना होगा ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सटीक आउटपुट देते रहें और अद्यतित रहें। एआई मॉडल व्यवहार में भिन्नता ही इसे एक बड़ी चुनौती बनाती है।
क्या यह ओपन-सोर्स एलएलएम के लिए एक प्रोत्साहन है?
जिस दिन पेपर जारी हुआ, मेटा ने भी अनुसंधान और व्यावसायिक उपयोग के लिए अपने मुफ्त ओपन-सोर्स एलएलएम का दूसरा संस्करण लामा 2 जारी किया, जो चैटजीपीटी प्लस और गूगल के बार्ड जैसे ओपनएआई द्वारा बेचे जाने वाले महंगे मालिकाना एलएलएम का विकल्प प्रदान करता है। दिलचस्प बात यह है कि डेटाब्रिक्स इंक, जिसका सीटीओ ज़हरिया (पेपर के लेखकों में से एक) है, ने अपना एलएलएम डॉली 2.0 नामक ओपन-सोर्स किया है। हगिंग फेस का बिगसाइंस लार्ज ओपन-साइंस ओपन-एक्सेस मल्टीलिंगुअल लैंग्वेज मॉडल (ब्लूम) भी शोधकर्ताओं के लिए चलाने के लिए खुला है।