न्यूरो-डीजेनेरेटिव बीमारियों का शीघ्र पता लगाने और निदान के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करने के लिए आईआईएससी परियोजना

अधूरे हैरान सिर की एक रेट्रो शैली वाली छवि। | फोटो क्रेडिट: FR86

भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के शोधकर्ता वर्तमान में एक परियोजना पर काम कर रहे हैं जिसका उद्देश्य आमतौर पर देखे जाने वाले न्यूरो-डीजेनेरेटिव विकारों के लिए डेटा एकत्र करना और अत्याधुनिक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करके निदान के लिए मॉडल विकसित करना है।

इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग में लर्निंग एंड एक्सट्रैक्शन ऑफ एकॉस्टिक पैटर्न्स (LEAP) लैब ने न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों के लिए डेटा एकत्र करने के लिए एस्टर सीएमआई अस्पतालों के साथ इस परियोजना को शुरू किया है। इसमें परियोजना के हिस्से के रूप में आबादी के बीच स्मार्टफोन प्रौद्योगिकियों की व्यापक पहुंच का उपयोग करने की परिकल्पना की गई है।

गैर-संचारी रोगों का उच्च बोझ

“पिछले 30 वर्षों में भारत में गैर-संचारी तंत्रिका संबंधी विकारों का बोझ दोगुना से अधिक हो गया है, जिसका मुख्य कारण जनसंख्या की बढ़ती उम्र है। फिलहाल देश में होने वाली कुल मौतों में इसका योगदान 10 फीसदी है. इसके अलावा, चिकित्सा साक्ष्य तेजी से जनसांख्यिकीय और महामारी विज्ञान संक्रमण के कारण इस आंकड़े में पर्याप्त वृद्धि का संकेत देते हैं, ”श्रीराम गणपति​ एसोसिएट प्रोफेसर, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, लीप लैब ने बताया। हिन्दू.

श्री श्रीराम के अनुसार, पार्किंसंस, डिमेंशिया और एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (एएलएस) जैसी न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों वाले मरीज, विशेष रूप से ग्रामीण समुदायों के मरीज, इन सभी बीमारियों की शुरुआत के लगभग 18 महीने बाद ही विश्लेषण या स्कैन के लिए आते हैं।

प्रभाव को कम करने वाले प्रमुख कारकों में से एक तंत्रिका संबंधी विकारों का शीघ्र निदान है।

“निदान की दिशा में, पहला प्रमुख कदम नैदानिक ​​​​विश्लेषण है जिसमें विषय की न्यूरोलॉजिकल स्थिति की पहचान करने के लिए एमआरआई स्कैन भी शामिल हो सकता है। वर्तमान सम्मेलन को लेकर दो प्रमुख चिंताएँ हैं; पहला है लागत और दूसरा है नैदानिक ​​विशेषज्ञता के साथ-साथ एमआरआई स्कैनिंग उपकरणों तक व्यापक पहुंच का अभाव। ये नुकसान परीक्षण में बाधा उत्पन्न करते हैं जिससे निदान में देरी होती है, ”श्री श्रीराम ने कहा।

उन्होंने कहा कि पार्किंसंस रोग जैसे न्यूरोडीजेनेरेटिव विकार चेहरे के भाव, भाषण उत्पादन, चाल पैटर्न और उंगलियों की गतिविधियों जैसे विभिन्न तौर-तरीकों में काफी स्पष्ट हैं, जिन्हें स्मार्टफोन का उपयोग करके आसानी से मापा जा सकता है।

स्क्रीनिंग की परत

“हमारे काम का उद्देश्य आबादी के बीच स्मार्टफोन प्रौद्योगिकियों की व्यापक पहुंच का फायदा उठाकर, निदान की वर्तमान परंपरा से पहले स्क्रीनिंग की एक परत लाना है। वर्तमान स्मार्टफ़ोन अच्छी गुणवत्ता वाले माइक्रोफ़ोन और कैमरा उपकरणों से लैस हैं जो रोगी डेटा की सस्ती और दूरस्थ सेंसिंग की अनुमति देते हैं। अंतिम उद्देश्य मोबाइल फोन पर व्यापक प्रसार के लिए अत्यधिक लागत प्रभावी, उपयोग में आसान और एज कंप्यूटिंग सक्षम प्लेटफॉर्म में टूल पेश करना है, ”श्री श्रीराम ने कहा।

आईआईएससी को एस्टर सीएमआई के प्रमुख सलाहकार न्यूरोलॉजिस्ट डॉ. बी. लोकेश के नेतृत्व वाली एक टीम द्वारा चिकित्सा विशेषज्ञता प्रदान की गई है। अब तक, उन्होंने पार्किंसंस रोग के लिए लगभग 200 विषयों का नमूना लिया है और डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया में हैं। यह डेटा मुख्य रूप से बेंगलुरु शहर और उसके आसपास के मरीजों से एकत्र किया गया है।

परियोजना के प्रमुख लक्ष्य